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EDITAL N° 134/2025 – Projeto "Modelagem Ecossistêmica da Margem Continental Brasileira Integração Estatística do PCRFZA"
Detalhes
Etapas (Convocações, Resultados, Etc.)
Arquivos (atas, homologações, etc)
SituaçãoConcluído
ModalidadeBolsistas
Tipo:Editais de Seleção
Nº do Edital:134
Publicado em24/09/2025 às 10:48

A Fundação de Apoio à Universidade Federal de São Paulo FapUnifesp, contratada pela Universidade Federal de São Paulo-Unifesp, contrato nº 0050.0128797.24.9, processo nº SEI: 23089.029307/2024-41, com o objetivo de apoiar o projeto Modelagem Ecossistêmica da Margem Continental Brasileira Integração Estatística do PCRFZA, torna pública a abertura de inscrições destinadas a selecionar bolsistas para apoio técnico ao referido projeto, conforme perfil e atividades descritos a seguir:

 

1.DESCRIÇÃO DAS VAGAS

Função

Código da Vaga

 

 

Regime das atividades

Resumo das Atribuições

Escolaridade mínima

Quantidade de Vagas

Valor Mensal (R$)

Duração do contrato

Bolsista de Pesquisa e Inovação

PESQ_INOV

Remoto

Apoiar o desenvolvimento da arquitetura do Sistema SimDCO, um repositório de modelos preditivos aplicados a dados costeiros e oceânicos integrado na infraestrutura da Petrobras.

Estruturar a organização, versionamento e validação dos modelos a serem integrados ao sistema.

Desenvolver workflows automatizados para execução controlada dos modelos e geração de saídas georreferenciadas.

Auxiliar na integração do sistema ao ambiente corporativo da Petrobras, garantindo segurança, rastreabilidade e interoperabilidade.

 

Graduado em Ciência da Computação ou Oceanografia ou áreas afins, com doutorado concluído ou experiência equivalente.

Mínimo 6 anos de experiência comprovada em TI e atuação direta com dados oceanográficos.

Domínio avançado dos softwares QGIS e ArcGIS.

Experiência consolidada em Python e no framework Django, com uso de bibliotecas como NumPy, SciPy, Pandas, GeoPandas, Shapely, Rasterio, Matplotlib e Seaborn.

Conhecimento avançado em desenvolvimento front-end (HTML5, CSS3 e JavaScript), incluindo bibliotecas e frameworks como OpenLayers, Leaflet, Highcharts, Plotly, D3.js, React e Vue.js. Domínio completo do GeoServer e experiência em publicação de serviços OGC (WMS, WFS e WCS).

Sólida experiência em bancos de dados MySQL e PostgreSQL/PostGIS, com capacidade de modelagem espacial, consultas complexas e otimização.

Competência comprovada em administração de servidores Linux, com uso de ferramentas bash (incluindo crontab) e domínio de Gunicorn, Nginx, Redis Server e Celery. Exige-se ainda experiência em integração de sistemas, escalabilidade, alta disponibilidade e otimização de serviços voltados ao tratamento e análise de dados oceanográficos.

 2 (duas)

R$6.691,21

12 (doze)

meses

 

1.1    Compreende-se como perfil de candidatos(as) ao processo seletivo deste edital aquele(a)s que:

1.1.1. Bolsista de Pesquisa e Inovação

1.1.1.1. Ser formado em Oceanografia ou Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas afins, ter doutorado concluído e ou comprovar no mínimo seis anos de experiência profissional equivalente no setor.

1.1.1.2. Comprovarem, mediante documentação idônea, experiência mínima de seis anos de atuação na área de Tecnologia da Informação, voltada a manipulação de dados oceanográficos. Tal experiência deve estar relacionada diretamente ao uso avançado de softwares de geoprocessamento, notadamente QGIS e ArcGIS, em atividades de edição, integração, análise espacial e modelagem de dados georreferenciados oceanográficos. Não serão admitidos candidatos que não apresentem comprovação formal do tempo mínimo de experiência requerido.

1.1.1.3.O profissional deverá comprovar domínio completo da linguagem Python, com experiência efetiva no desenvolvimento de sistemas utilizando o framework Django, abrangendo aspectos como arquitetura de projetos, segurança, autenticação, autorização, escalabilidade e integração com serviços externos por meio de APIs RESTful e SOAP. Será igualmente exigida proficiência em bibliotecas de processamento e análise de dados, incluindo, mas não se limitando a NumPy, SciPy, Pandas, GeoPandas, Shapely, Rasterio, Matplotlib e Seaborn.

1.1.1.4. No desenvolvimento front-end, exige-se domínio das linguagens HTML, CSS e JavaScript, com comprovação de experiência na utilização de bibliotecas e frameworks voltados à visualização e manipulação de dados espaciais e estatísticos, tais como OpenLayers, Leaflet, Highcharts, Plotly e D3.js, além de experiência em frameworks modernos de interface, a exemplo de React e Vue.js.

1.1.1.5.O candidato deverá demonstrar conhecimento avançado na utilização e administração do software GeoServer, abrangendo instalação, configuração, publicação e manutenção de serviços compatíveis com padrões OGC (WMS, WFS e WCS), bem como integração com bancos de dados espaciais e aplicações web.

1.1.1.6. Em relação a bancos de dados, será obrigatória a comprovação de experiência sólida em MySQL e PostgreSQL, com uso avançado da extensão PostGIS. O profissional deverá ser capaz de realizar modelagem de dados espaciais, consultas complexas, otimização de desempenho e administração de grandes volumes de dados georreferenciados.

1.1.1.7. Será igualmente indispensável a comprovação de competências em administração de servidores Linux, com experiência em gerenciamento de processos, usuários, permissões e segurança, bem como em automação de tarefas e agendamento de rotinas utilizando ferramentas do bash, incluindo o crontab. O candidato deverá comprovar conhecimento prático em implantação de aplicações Python/Django utilizando Gunicorn, configuração e administração do servidor web Nginx, uso do Redis Server como solução de cache e suporte a filas de mensagens, além da utilização do Celery para processamento assíncrono e distribuído de tarefas.

 

1.2. São atribuições da(os) bolsistas:

1.2.1. Apoiar o desenvolvimento da arquitetura do Sistema SimDCO, um repositório de modelos preditivos aplicados a dados costeiros e oceânicos integrado na infraestrutura da Petrobras.

1.2.2. Estruturar a organização, versionamento e validação dos modelos a serem integrados ao sistema.

1.2.3. Desenvolver workflows automatizados para execução controlada dos modelos e geração de saídas georreferenciadas.

1.2.4. Auxiliar na integração do sistema ao ambiente corporativo da Petrobras, garantindo segurança, rastreabilidade e interoperabilidade.

1.3.  Será disponibilizada 2 (duas) vagas.

 

2. DA DEDICAÇÃO AO PROJETO/REGIME DAS ATIVIDADES/LOCALIDADE DE REALIZAÇÃO DAS ATIVIDADES PRESENCIAIS

2.1. Para o desenvolvimento das atividades previstas os (as) bolsistas deverão dedicar 40 horas semanais.

2.2. As atividades poderão ser realizadas de forma PRESENCIAL OU REMOTA/HOME OFFICE, conforme a disponibilidade e preferência do(a) candidato(a).

2.3. As atividades presenciais deverão ser realizadas na cidade de SANTOS ou SÃO JOSÉ DOS CAMPOS, Estado de SÃO PAULO.

2.4. O(a) bolsista que precisar se deslocar para realizar as atividades presenciais, não terá nenhuma despesa custeada pelo projeto.

2.5. O deslocamento para a participação presencial do(a) bolsista em atividades previstas no Plano de Trabalho (cursos, oficinas, capacitações, mutirões) poderá ser custeado, desde que a despesa esteja prevista no orçamento da atividade para todos os participantes.

 

3.DAS INSCRIÇÕES

3.1. Antes de realizar a inscrição, o(a) interessado(a) em participar do processo seletivo, que recebe bolsa por outra instituição, deverá:

3.1.1. Verificar junto à referida instituição, a possibilidade de acúmulo de bolsas.

3.1.2. Certificar-se de ter disponibilidade de horário para exercício da função, conforme estipulado na cláusula 2. DA DEDICAÇÃO AO PROJETO/REGIME DAS ATIVIDADES.

3. 2. O(a) candidato(a) deverá realizar sua inscrição no período compreendido entre as 00h01min do dia 25/09/2025 e as 23h59min do dia 01/10/2025.  Somente serão consideradas válidas, as candidaturas recebidas até o horário estipulado (23h59min).

3.2.1. Para efetivar a inscrição será necessário o envio, para o e-mail recrutamento@fapunifesp.edu.br com cópia para vieiradc@usp.br e fabiano.morelli@unifesp.br de comprovante de escolaridade, currículo lates e/ou vitae e Carta de manifestação de interesse, em que se apresente o perfil desejável para a vaga (todos os documentos deverão ser enviados como arquivos independentes, em pdf, nomeados conforme disposto – CV – Carta de Intenção – Comprovante da escolaridade exigida).

3.2.1.1. A carta de manifestação de interesse na vaga deve estar assinada pelo(a) candidato(a), podendo ser digitalizada ou manuscrita.

3.2.1.2. Não serão disponibilizados modelos para a carta de manifestação de interesse na vaga, ficando a critério do(a) candidato(a) a adoção de formato e conteúdo que entender cabíveis.

3.2.2. No campo assunto do e-mail, informar o NOME completo do(a) candidato(a), o NÚMERO DESTE EDITAL 134/2025 e o CÓDIGO DA VAGA.

3.3. A não apresentação da documentação exigida poderá ser motivo de desclassificação dos candidatos.

 

4. DA VERBA ORÇAMENTÁRIA, SUA DISTRIBUIÇÃO E UTILIZAÇÃO

4.1. Será atribuída, conforme especificado:

4.1.1 Bolsista de Pesquisa e Inovação- Ciência da Computação

4.1.2. 2 (duas) bolsas mensais no valor deR$ 6.691,21 (seis mil, seiscentos e noventa e um reais e vinte e um centavos), conforme aprevisão orçamentária destinada para esta finalidade, por 12 (doze) meses, correspondente ao período de 15/10/2025 a 14/10/2026.

4.2. Poderão ser aprovados candidatos em número superior às vagas disponibilizadas, os quais comporão cadastro de suplência e poderão ser chamados, de acordo com a ordem de classificação no processo seletivo, em caso de desistência do(a) primeiro(a) colocado(a).

4.3. O início das atividades/contratação ficará condicionado à liberação do recurso financeiro por parte do financiador do Projeto.

 

5. DAS CONDIÇÕES PARA ACEITAÇÃO DAS INSCRIÇÕES

5.1. Apenas serão aceitas as inscrições que obedecerem aos prazos e condições estipuladas neste Edital. Não se permitida a alteração e/ou a complementação da documentação as a submissão do pedido de inscrição, ainda que dentro do prazo, em nenhuma hipótese.

5.2. É vedado o pagamento de bolsa prevista neste edital para candidato(a) selecionado(a) que tenha parentesco em linha reta, colateral ou por afinidade até o terceiro grau com a equipe de coordenação do projeto objeto deste edital.

5.3. É vedada a contratação de bolsista, bem como o pagamento da bolsa prevista neste edital, a candidato selecionado, de nacionalidade estrangeira, que não possua o visto de residência no Brasil (permanente ou temporária) ou que tenha o visto em questão com o prazo de validade vencido, por ser o mesmo de exigência obrigatória.

 

6. DO PROCESSO DE SELEÇÃO

6.1. A seleção será realizada em duas etapas, que consistirão em:

6.1.1. Análise dos currículos e cartas de intenção dos(as) candidatos(as).

6.1.2. Entrevista, que será realizada de forma virtual/eletrônica.

6.2. É de responsabilidade do(a) candidato(a), aprovado(a) para a etapa de entrevista, verificar as informações (dia, horário, local ou plataforma), por meio da divulgação disponibilizada na aba “Etapas” deste Edital:  https://fapunifesp.edu.br/editais

6.3. Para a etapa de entrevistas poderão ser convocados até 5 (cinco) candidatos por vaga.

6.4. O não comparecimento à etapa de entrevistas acarretará, automaticamente, a desclassificação do candidato, independentemente do motivo alegado.

 

7.DO CRONOGRAMA DO PROCESSO DE SELEÇÃO

Etapa

Descrição

Caráter/Detalhamento

Período

1ª fase

Análise curricular

Classificatória e eliminatória

02 e 03/10/2025.

2ª fase

Convocação para Entrevista

Divulgação e Convocação dos Candidatos para 2ª fase

06/10/2025.

3ª fase

Entrevista

Classificatória e eliminatória

07/10/2025.

4ª fase

Resultado preliminar

Divulgação dos candidatos aprovados antes da etapa de recursos

09/10/2025.

5ª fase

Recursos

Solicitação de reconsideração do resultado preliminar

Primeiro dia útil após a data de divulgação do resultado preliminar 10/10/2025

6ª fase

Resultado pós recursos

Divulgação da listagem final de candidatos aprovados

13/10/2025.

 

7.1. O presente processo seletivo será válido por 12 (doze) meses, contados a partir da data de publicação do resultado pós recursos deste Edital.

7.2. O contrato do bolsista poderá ser prorrogado, mediante interesse da instituição e disponibilidade de recurso financeiro adicional, hipótese em que haverá retificação do prazo de contratação definido neste edital.

7.3. O valor da bolsa somente conseguirá ser reajustado se houver disponibilidade de recursos financeiros, alteração do plano de trabalho e aprovação do órgão financiador, hipótese em que poderá ser analisada a retificação do valor da bolsa definido neste edital.

7.4. As atividades terão início em 15/10/2025 e término em 14/10/2026, condicionado à liberação do recurso financeiro por parte do financiador do Projeto.

 

8. DOS RECURSOS

8.1. Os recursos referentes ao resultado do processo de seleção deste Edital deverão ser enviados para o endereço eletrônico fap@fapunifesp.edu.br em até 01 (um) dia útil a partir da data de divulgação do resultado. No campo ASSUNTO da mensagem, o(a) candidato(a) deverá identificar: Recurso para processo seletivo PROJETO “Modelagem Ecossistêmica da Margem Continental Brasileira e Integração Estatística do PCR-FZA, EDITAL N° 134/2025.

8.2. Os recursos serão avaliados pela Comissão de Seleção, que decidi pelo deferimento ou indeferimento do mesmo. Não caberá recurso contra a decisão da Comissão.

8.3. Não será aceita interposição de recursos por outros meios não especicados neste Edital.

 

9. DA CONCESSÃO DA BOLSA

9.1. Os(as) candidatos(as) selecionados(as) como Titulares deverão assinar Termo de Concessão de Bolsa, que será disponibilizado pela FapUnifesp.

9.2. Para elaboração do Termo, logo após a publicação do Resultado Final, os(as) candidatos(as) aprovados(as) como Titular(es), deverão providenciar a documentação, as declarações e os formulários constantes do link https://fapunifesp.edu.br/bolsistas e enviá-la para o e-mail do Projeto: vieiradc@usp.br  fabiano.morelli@unifesp.br

9.3. É obrigatório que a conta do(a) bolsista seja conta corrente ou poupança, nominal do(a) beneficiário(a), ativa no Banco do Brasil.

9.4. O(a) candidato(a) que não for correntista do Banco do Brasil pode solicitar abertura junto a este, por meio de carta, fornecida pela FapUnifesp, mediante solicitação, e indicar os dados bancários para o recebimento dos pagamentos após sua seleção neste Edital.

9.4.1. A solicitação da carta deverá ser enviada para o e-mail recrutamento@fapunifesp.edu.br, acompanhada de cópia de RG, CPF e comprovante de endereço atualizado.

 

10. DAS DISPOSIÇÕES FINAIS

10.1. As informações prestadas, bem como as documentações apresentadas, serão de inteira responsabilidade do(a) solicitante.

10.2. A inscrição pressupõe a concordância com todos os itens deste Edital.

10.3. Esclarecimentos e informações adicionais sobre o conteúdo deste edital podem ser obtidos por meio do e-mail: recrutamento@fapunifesp.edu.br

10.4. A Comissão Avaliadora reserva-se o direito de resolver os casos omissos e as situações não previstas no presente edital.

10.5. A qualquer tempo o presente Edital poderá ser revogado ou anulado, no todo ou em parte, seja por decisão unilateral da Unifesp e/ou da FapUnifesp, sem que isso implique direito à indenização ou reclamação de qualquer natureza.

10.6. A bolsa é destinada exclusivamente ao desenvolvimento de atividades de apoio institucional ao projeto e não implicará, sob hipótese alguma, em vínculo empregatício.

10.7. Os candidatos que forem aprovados como suplentes ou cadastro reserva deverão acompanhar, com frequência, a aba “Etapas” do Edital, bem como a caixa de entrada do e-mail informado no ato da inscrição, para verificar eventual convocação.

10.8. Eventual suspeição ou impedimento do(s) membro(s) que compõe(m) a Comissão Avaliadora, deve ser declarada pelo(s) mesmo(s), antes da realização da análise curricular e entrevista do candidato.

 

11. DA PRIVACIDADE E PROTEÇÃO DE DADOS PESSOAIS

11.1. As partes concordam que qualquer atividade de tratamento envolvendo dados pessoais somente será realizada na medida necessária para a execução do objeto da prestação de serviços deste Edital, em conformidade com a legislação vigente sobre Proteção de Dados Pessoais e as determinações de órgãos reguladores/fiscalizadores sobre a matéria, em especial, a Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018, bem como as demais normas aplicáveis.

11.2. Os dados pessoais coletados para inscrição neste Edital incluem, mas não se limitam às informações necessárias para a execução do objeto do Contrato e têm a finalidade de execução do Contrato, conforme disposto no artigo 7º, inciso V, da Lei nº 13.709/2018 e poderão ser compartilhados com entes parceiros e/ou agentes públicos para fins de prestação de contas.

11.3. Disposições específicas relativas à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) poderão ser dispostas na Política de Privacidade da FAP.

11.4. Dúvidas, questionamentos e requisições relativas à privacidade e a proteção de dados dos titulares que participam deste Edital poderão ser sanadas por seu Encarregado de Proteção de Dados (DPO) da FAP, Sr. João Vitor Finotti, através do e-mail:  dpo@fapunifesp.edu.br.

 

 

 

13/10/2025 às 10:00
Resultado Final

A FapUnifesp torna público o resultado final, após conclusão da fase de recursos:

Bolsista de Pesquisa e Inovação– PESQ_INOV

TITULARES

Thiago Marques Coelho

Danilo Rodrigues Vieira

09/10/2025 às 09:16
Resultado Preliminar

A FapUnifesp torna público o resultado preliminar, após conclusão das fases do processo seletivo para contratação de Bolsistas:

Bolsista de Pesquisa e Inovação– PESQ_INOV

TITULARES

Thiago Marques Coelho

Danilo Rodrigues Vieira

 

06/10/2025 às 13:02
Convocação para Entrevista

Convocamos os candidatos a seguir, para a fase de entrevistas que será realizada no dia 07/10/2025, nos horários especificados.

As entrevistas serão realizadas por videoconferência, através da plataforma Google Meet: 

Bolsista de Pesquisa e Inovação - PESQ_INOV

14h:00min - Thiago Marques Coelho 

Link da videochamada: meet.google.com/xkm-rtfk-xnk

14h:30min - Danilo Rodrigues Vieira

Link da videochamada: meet.google.com/uvk-iawn-zgd

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